AI학습일지

Python 가상 환경의 주요 개념Python 가상 환경 (virtual environment)은 특정 프로젝트에서 사용하는 Python 버전과 패키지들을 독립적으로 관리할 수 있도록 해주는 기능입니다. 이를 통해 서로 다른 프로젝트가 각각의 요구 사항에 맞는 패키지 버전과 Python 버전을 독립적으로 사용할 수 있게 합니다. 이는 전역 환경과의 충돌을 방지하고, 의존성 문제를 쉽게 해결할 수 있도록 합니다.Python 가상 환경의 필요성의존성 관리: 서로 다른 프로젝트가 다른 패키지 또는 다른 패키지 버전을 요구할 때, 가상 환경을 사용하여 각 프로젝트마다 독립적인 의존성을 관리할 수 있습니다.전역 환경 보호: 전역 환경에 패키지를 설치하지 않고 프로젝트 내부에서만 필요한 패키지들을 관리함으로써, 시..

Visual Studio Code (VS Code) 설치 방법과 설치 후 Python 사용 환경 설정은 다음과 같습니다.Visual Studio Code 설치 방법VS Code 다운로드 Visual Studio Code 공식 웹사이트(https://code.visualstudio.com/)에 접속합니다. 홈페이지에서 사용 중인 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다. (Windows, macOS, Linux 모두 지원) Windows: "Download for Windows" 버튼을 클릭. macOS: "Download for macOS" 버튼을 클릭 Linux: 배포판에 맞는 설치 패키지를 다운로드합니다.설치 과정 (Windows 기준) 다운로드한 설치 파일(VSCodeUserSetup-x64-1..

Anaconda, PyCharm, Visual Studio Code (VS Code)는 모두 Python 개발을 지원하지만, 각각의 도구는 다른 목적과 기능에 중점을 두고 있습니다. 아래는 세 가지 도구를 비교하여 Python 프로젝트 관리 방식과 주요 기능을 소개합니다. AnacondaAnaconda는 주로 데이터 과학과 머신러닝 프로젝트에서 많이 사용되며, Python 패키지 관리와 환경 설정에 중점을 둡니다. 특히 Conda 가상 환경을 통해 프로젝트마다 독립적인 환경을 설정하고, 필요한 패키지를 관리하는 데 매우 유용합니다.주요 특징Conda 가상 환경: 각 프로젝트마다 독립된 Python 버전과 패키지를 관리할 수 있어, 서로 다른 프로젝트에서 패키지 충돌을 방지합니다.Jupyter Notebo..

사용한 개발환경에 대하여 기록해 보았습니다.CPU : 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2.80GHz   2.80 GHz RAM : 16GB시스템 종류: 64비트 운영 체제, x64 기반 프로세서OS : Windows 11 Home (version: 23H2)Anaconda3 2021.05 versionPython 3.8.8 version (in Anaconda)PyCharm 2024.2.3 (Community Edition)Visual Studio Code (version: 1.94.2) Anaconda3 2021.05 versionPython 3.8.8 version (in Anaconda)   Python 3.8.8 (Release Date: Feb. 19, 20..